PostgreSQL
PostgreSQL(일반적으로 "Postgres"라고 불림)은 객체-관계형 데이터베이스 관리 시스템(ORDBMS)으로, SQL 표준을 준수하고 있으며, 복잡한 쿼리와 데이터 구조를 효율적으로 처리할 수 있는 기능을 제공합니다. Postgres는 ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)를 완벽하게 지원하며, 고급 데이터 유형과 확장 기능을 갖추고 있습니다.
주요 특징:
- ACID 준수:
- 트랜잭션의 완전한 ACID 특성을 지원하여 데이터 일관성과 무결성을 보장합니다.
- 고급 데이터 유형:
- JSON, XML, 배열, 범위, HSTORE(키-값 저장소) 등 다양한 고급 데이터 유형을 지원합니다.
- 확장성:
- 사용자 정의 함수와 타입, 인덱스 방식 등을 추가할 수 있는 확장성을 제공합니다.
- PostGIS 확장을 통해 지리정보 시스템(GIS) 기능을 지원합니다.
- 복잡한 쿼리 처리:
- 서브쿼리, 윈도우 함수, 공통 테이블 표현식(CTE) 등 복잡한 쿼리를 효율적으로 처리할 수 있습니다.
- 고가용성 및 복제:
- 스트리밍 복제, 논리적 복제, 동기 및 비동기 복제를 통해 고가용성을 지원합니다.
- 표준 준수:
- ANSI SQL 표준을 준수하며, 많은 표준 기능을 지원합니다.
PostgreSQL vs MySQL
- 데이터 무결성 및 일관성:
- PostgreSQL은 완전한 ACID 준수로 데이터 무결성과 일관성을 보장합니다.
- MySQL의 InnoDB 스토리지 엔진도 ACID를 지원하지만, MyISAM 등 다른 엔진은 그렇지 않습니다.
- 확장성 및 고급 기능:
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PostgreSQL은 사용자 정의 함수, 고급 데이터 유형, 확장 기능 등 높은 확장성을 제공합니다.
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💡 Django에서 PostgreSQL를 이용하여 구현하는 것을 추천하고 있습니다.
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MySQL은 상대적으로 기본 기능에 충실하며, 확장성과 고급 기능 면에서는 PostgreSQL보다 제한적일 수 있습니다.
- 성능:
- MySQL은 특히 읽기 성능이 우수하고, 간단한 쿼리 처리에서 빠릅니다.
- PostgreSQL은 복잡한 쿼리와 대규모 데이터 처리에서 강점을 보입니다.
- 사용 편의성:
- MySQL은 설치와 설정이 비교적 간단하여 초보자에게 친숙합니다.
- PostgreSQL은 초기 설정이 다소 복잡할 수 있지만, 고급 기능을 통해 복잡한 애플리케이션에 적합합니다.
- 호스팅 및 생태계:
- MySQL은 많은 웹 호스팅 서비스에서 기본적으로 지원되며, LAMP 스택의 일부로 널리 사용됩니다.
- PostgreSQL은 고급 기능이 필요한 애플리케이션과 데이터 분석, 지리정보 시스템(GIS) 등에 널리 사용됩니다.
Table Schema
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